AMS16-01

Temat

Zastosowanie sieci antycypacyjnych do modelowania wieloetapowych procesów przydziału zasobów

Temat    pracy    w    języku angielskim

An application of anticipatory networks to model multi-stage resource allocation processes

Rodzaj pracy

Magisterska

Ilość osób realizujących

1-2

Kierunek (specjalność)

Automatyka I Robotyka, Informatyka

Zakres  pracy  i  oczekiwany wynik

Zastosowanie sieci antycypacyjnych (definicja wg http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00207721.2012.670308) do modelowania decyzji podejmowanych w oparciu o kilka kryteriów w powiązanych czasowo systemach ekonomiczno-ekologiczno- społecznych.

Wyniki i zagadnienia szczegółowe:

•                  Architektura systemu do modelowania sieci antycypacyjnych

•                  Symulacja i wizualizacja sieci

•                  Sformułowanie i rozwiązanie dwupoziomowego problemu rozdziału zasobów (kryteria ekonomiczne i ekologiczne)

•                  Implementacja  środowiska  do  modelowania  sieci  w  oparciu  o istniejący system (C#/.NET, Matlab)

•                  Szczegółowa analiza wybranego przykładu (np. rozwój energetyki)

Specjalne kwalifikacje dyplomanta

Umiejętność korzystania z literatury fachowej w języku angielskim, znajomość zagadnień ekonomiczno-finansowych, bardzo dobra znajomość jednego z języków programowania i baz danych (preferowane C#/.NET, Java, C++), średnia ocen z przedmiotów kierunkowych powyżej 4.0. Temat dla 1-2 osób

AMS16-02

Temat

Modelowanie procesu podejmowania decyzji w oparciu o systemy prognozujące

Rodzaj pracy

Magisterska

Ilość osób realizujących

1-2

Kierunek (specjalność)

Automatyka I Robotyka, Informatyka

Zakres  pracy  i  oczekiwany wynik

Dla zadanego prognozowanego szeregu czasowego opisującego kurs pewnego instrumentu finansowego X oraz zbioru wyników prognoz generowanego przez system prognostyczny należy określić optymalną strategię wykorzystania tych danych do podejmowania decyzji o kupnie/sprzedaży instrumentu X oraz kontraktów futures i opcji na X, biorąc pod uwagę kryteria spodziewanego zysku i ryzyka transakcji. Dopuszczalne są modyfikacje zarówno parametrów strategii kupna/sprzedaży jak i systemu prognostycznego.

Specjalne kwalifikacje dyplomanta

Umiejętność korzystania z literatury fachowej w języku angielskim, bardzo dobra znajomość  jednego z języków programowania zorientowanego na statystykę i bazy danych(preferowany Matlab od wersji 2012b lub Statistica), średnia ocen z przedmiotów kierunkowych powyżej 4.0, znajomość Java, C++, XML.

AMS16-03

Temat

Wykorzystanie sieciowego systemu baz danych do optymalnego kojarzenia partnerów technologicznych

Rodzaj pracy

Magisterska

Ilość osób realizujących

1-2

Kierunek (specjalność)

Automatyka I Robotyka, Informatyka

Zakres pracy i oczekiwany wynik

Oprogramowanie w języku PHP wg podanego schematu systemu kojarzenia partnerów w oparciu o istniejącą bazę danych innowacji. Implementacja na portalu obejmującym system kojarzenia technologii, dynamiczne strony informacyjne nt. transferu technologii, oferta publikacji, 2-3 interaktywne systemy informacyjne (o szkoleniach, stypendiach itp.). Algorytm kojarzenia partnerów (technologii i ich finansowania).

Część teoretyczna :

-       Algorytmy oceny ryzyka projektów inwestycyjnych

-       Bazy danych w sieci (rodzaje architektur, zasady automatycznego pozyskiwania danych itp.)

-       Algorytmy kojarzenia ofert technologicznych (kupno/sprzedaż), Sposoby oceny funkcjonowania systemu (podrozdziały o zasadach oceny innowacji i opis konkretnej implementacji systemu

Specjalne kwalifikacje Dyplomanta

Umiejętność korzystania z literatury fachowej w języku angielskim, bardzo dobra znajomość jednego z języków programowania baz danych oraz PHP, XML/XHTML, średnia ocen z przedmiotów kierunkowych powyżej 4.0. Temat dla 1-2 osób

AMS16-04

Temat

Platforma informatyczna wspomagająca podejmowanie decyzji w procesie foresightu

Rodzaj pracy

Magisterska

Ilość osób realizujących

1-2

Kierunek (specjalność)

Automatyka I Robotyka, Informatyka

Zakres pracy i oczekiwany wynik

Projekt, specyfikacja i oprogramowanie platformy informatycznej umożliwiającej wymianę informacji pomiędzy uczestnikami procesu foresightu (uczestnicy on-line Delphi, eksperci, administratorzy), gromadzenie jej w specjalistycznych bazach danych oraz wykorzystanie do modelowania dynamiki złożonych systemów technologiczno-ekonomicznych. Praca obejmować będzie projekt i oprogramowanie aplikacji webowej zawierającej analizę trendów (korelacje, klasteryzacja, ocena wpływu), model ewolucji technologii, algorytm wymiany informacji, interaktywny system informacyjny.

Część teoretyczna:

-       Bazy danych on-line (rodzaje architektur, zasady pozyskiwania i weryfikacji danych itp.)

-       Algorytmy  wyznaczania  trendów,  trendów  warunkowych  (trend- impact),  wzajemnego  wpływu  trendów  (cross-impact)  i  tworzenia scenariuszy technologicznych na podstawie fuzji i klasteryzacji trendów Sposoby oceny funkcjonowania systemu (np. poprzez ocenę szans innowacji), szczegółowy opis wykonanej implementacji systemu.

Specjalne kwalifikacje Dyplomanta

Umiejętność korzystania z literatury fachowej w języku angielskim, bardzo dobra znajomość jednego z języków programowania baz danych oraz PHP6 (CodeIgniter), XML, UML, XHTML, średnia ocen

z przedmiotów kierunkowych powyżej 4.5. Praca przeznaczona jest dla dwóch osób, w przypadku zgłoszenia jednej osoby zakres ulegnie redukcji

AMS16-05

Temat

Identyfikacja cech obiektów ekonomicznych w dynamicznym uogólnieniu analizy SWOTC

Rodzaj pracy

Magisterska

Ilość osób realizujących

1-2

Kierunek (specjalność)

Automatyka I Robotyka, Informatyka

Zakres pracy i oczekiwany wynik

Analiza SWOT jest popularną metodą oceny m.in. projektów inwesty- cyjnych wykorzystującą oceny ekspertów dotyczące silnych (S) słabych

(W) stron przedsięwzięcia oraz szans (O), zagrożeń (T) i wyzwań (C) w jego realizacji. W podobny sposób ocenia się różnego rodzaju obiekty, takie jak firmy, gałęzie przemysłu, uczelnie, a nawet państwa.

Wykorzystanie danych w analizie SWOTC może być podobnie jak w wielokryterialnych modelach decyzyjnych. Do opracowanego niedawno dynamicznego uogólnienia analizy SWOTC, w którym każdy oceniany aspekt stanowi jedną za zmiennych w dyskretnym modelu sterowania, należy wykonać moduł identyfikacji istotnych cech (tzw. wrappers), oprogramowanie dialogowe w języku php, bazę danych ocen

ekspertów oraz moduł modelujący dynamikę ocen.

Specjalne kwalifikacje Dyplomanta

Teoria sterowania, zwłaszcza programowanie dynamiczne, umiejętność korzystania z literatury fachowej w języku angielskim, bardzo dobra znajomość jednego z języków programowania baz danych oraz C++, PHP, XML/XHTML, średnia ocen z przedmiotów kierunkowych powyżej 4.0.

AMS16-06

Temat

Zastosowanie metodologii foresightu technologicznego do oszacowania zapotrzebowania na energię elektryczną

Rodzaj pracy

Magisterska

Ilość osób realizujących

1

Kierunek (specjalność)

Automatyka I Robotyka, Informatyka

Zakres pracy i oczekiwany wynik

Zapotrzebowanie na energię elektryczną zależy zarówno od prognozowanego zużycia energii przy założeniu określonego modelu konsumpcji w przemyśle i gospodarstwach domowych (model ilościowy) jak i od zmian modelu konsumpcji i zastępowania technologii przez mniej energochłonne (model jakościowy).

Całościowy model prognostyczny powinien uwzględniać oba aspekty przyszłych przemian poprzez zastosowanie systemów zdarzeń dyskretnych i metody scenariuszy foresightowych do modelowania zmian jakościowych oraz odpowiednich modeli ekonometrycznych do prognoz zapotrzebowania na energię w każdym ze scenariuszy. Efektem pracy powinien być funkcjonujący program składający się z modułów komunikacji sieciowej, bazy danych zawierającej zarówno dane ilościowe jak i jakościowe, moduł generowania scenariuszy, symulacji i analizy Monte-Carlo oraz moduł prognostyczny oparty o VARIMA i filtr Kalmana.

Specjalne kwalifikacje Dyplomanta

Znajomość technologii sieciowych baz danych (rodzaje architektur, zasady pozyskiwania danych, analiza kwestionariuszy itp.), znajomość metod prognostycznych i modeli ekonometrycznych. Umiejętność ko- rzystania z literatury fachowej w języku angielskim, bardzo dobra zna- jomość jednego z języków programowania baz danych oraz C++, PHP, XML/XHTML, średnia ocen z przedmiotów kierunkowych powyżej 4.5.

AMS16-07

Prowadzący: Prof. Andrzej M. Skulimowski, LAiWD KAiIB AGH

Temat

System wspomagania decyzji do optymalizacji zarządzania grupami roboczymi on-line

Temat pracy w języku angielskim

A decision support system to optimize on-line workgroup management

Rodzaj pracy

magisterska

Ilość osób realizujących

1-2

Kierunek (specjalność)

AiR, Informatyka (wszystkie specjalności)

Zakres  pracy  i  oczekiwany wynik

Praca dotyczyć będzie zagadnienia optymalnego zarządzania zasobami wiedzy ekspertów organizowanych w grupy robocze i przydzielanych do wykonania konkretnych zadań. Kryteriami przydziału pojedynczego zadania są prawdopodobieństwo poprawnego wykonania zadania (jakość wykonania), łączny koszt wykonania (zależny od stawek ekspertów), estymowany czas wykonania zadania. Oprócz tego pod uwagę brane będzie kryterium syntetyczne, związane z oceną wpływu przydziału grupy roboczej do pojedynczego zadania

na wykonanie pozostałych zadań. Praca przeznaczona jest dla jednej osoby. Efektem pracy powinien być funkcjonujący system składający się z modułu komunikacji sieciowej z członkami grup roboczych, bazy danych zawierającej dane ekspertów, bazy danych czasu rzeczywiste- go zawierającej napływające zadania, modułu optymalnego przydziału

zadań, modułu wizualizacji wspomagającego decyzje wielokryterialne.

Specjalne kwalifikacje Dyplomanta

Znajomość technologii sieciowych, bardzo dobra znajomość języka JAVA i baz danych (zasady gromadzenia wiedzy i archiwizacji danych, bazy danych czasu rzeczywistego, bazy danych on-line, MySQL, MS Access), wizualizacja w bazach danych. Badania operacyjne: zagad- nienie przydziału zadań, optymalizacja kombinatoryczna i wielokryteria- lna. Umiejętność korzystania z literatury fachowej w języku angielskim.

AMS16-08

Temat

Zastosowanie obliczeń kwantowych w optymalizacji

Rodzaj pracy

Magisterska

Ilość osób realizujących

1

Kierunek (specjalność)

Automatyka i Robotyka, Informatyka

Zakres pracy i oczekiwany wynik

Obliczenia przy pomocy komputerów wykorzystujących kwantowe stany układu obliczeniowego, umożliwiających przetwarzanie tzw. qubitów. Celem pracy będzie przegląd istniejących oraz znajdujących się w fazie koncepcyjnej architektur komputerów kwantowych, analiza ogólnych zasad konstrukcji algorytmów dla takich jednostek obliczeniowych. Następnie należy opracować przykłady algorytmów kwantowych   wykorzystujących   algorytm   Grovera   i   realizujących:

a)    optymalizację  dyskretną  dla  wybranego  problemu  NP-trudnego;

b)    wybrane zagadnienie optymalizacji ciągłej w Rn, c) problem sterowania optymalnego z kryterium całkowym; d) problem optymalizacji wielokryterialnej. W podsumowaniu, na podstawie trendów rozwojowych tej technologii i wykonanych eksperymentów symulujących obliczenia kwantowe, należy określić perspektywy wykorzystania opracowanych algorytmów.

Specjalne kwalifikacje Dyplomanta

Bardzo dobra znajomość mechaniki kwantowej, środowiska Matlab, teorii optymalizacji i badań operacyjnych, w tym optymalizacji kombinatorycznej i wielokryterialnej. Umiejętność wyszukiwania informacji i korzystania z literatury fachowej w języku angielskim.

AMS16-09

Temat

Zastosowanie metody grupowej budowy modeli do prognozowania ewolucji społeczeństwa informacyjnego

Rodzaj pracy

Magisterska

Ilość osób realizujących

1-2

Kierunek (specjalność)

Automatyka i Robotyka, Informatyka

Zakres pracy i oczekiwany wynik

Teoria  systemów  złożonych  należy  do  najważniejszych  zagadnień nauki w ostatnich latach, jednak poza nielicznymi publikacjami (np. https://www.researchgate.net/publication/232660470_Discovering_Co mplex_System_Dynamics_with_Intelligent_Data_Retrieval_Tools) brak do  tej  pory  całościowego  podejścia,  zarówno  ilościowego,  jak  i jakościowego,  do modelowania rozwoju złożonych systemów socjo- ekonomicznych, takich jak społeczeństwo informacyjne. Model takie powinny uwzględniać  zjawiska technologiczne (np.  prawo Moore’a), ekonomiczne (modele ekonometryczne ze sterowaniem) i społeczne. Praca   przeznaczona   jest   dla   dwóch   osób.   Właściwy   model prognostyczny powinien uwzględniać oba aspekty przyszłych przemian poprzez    zastosowanie    metody   scenariuszy    foresightowych    do modelowania zmian jakościowych (1 osoba) oraz odpowiednich modeli ekonometrycznych do prognoz rozwoju technologii informacyjnych w każdym ze scenariuszy (2 osoba). Efektem pracy powinien być funk- cjonujący program składający się z modułów komunikacji sieciowej, bazy danych zawierającej zarówno dane ilościowe jak i jakościowe, moduł generowania scenariuszy, symulacji i analizy Monte-Carlo oraz moduł prognostyczny oparty o VARIMA i filtr Kalmana.

Specjalne kwalifikacje Dyplomanta

Znajomość technologii sieciowych baz danych (rodzaje architektur, zasady pozyskiwania danych, analiza kwestionariuszy itp.), znajomość metod prognostycznych i modeli ekonometrycznych. Umiejętność ko- rzystania z literatury fachowej w języku angielskim, bardzo dobra zna- jomość jednego z języków programowania baz danych oraz C++, PHP, XML, XHTML; średnia ocen z przedmiotów kierunkowych powyżej 4.5. Nie jest konieczna wcześniejsza znajomość modeli społeczeństwa informacyjnego, informacje te będą przekazane przez promotora

AMS16-10

Temat

Optymalizacja przetwarzania strumienia zleceń w systemach e-commerce

Temat pracy w języku angielskim

Optimal order flow processing in e-commerce systems

Rodzaj pracy

Magisterska

Ilość osób realizujących

1-2

Kierunek (specjalność)

Automatyka i Robotyka, Informatyka

Zakres  pracy  i  oczekiwany wynik

Zastosowanie do systemu B2B przetwarzania zamówień wydawnictw. Zagadnienia szczegółowe:

•                  Architektura systemu CRM z opcją B2B,

•                  Bazy danych produktów, ich opisy, instrukcje obsługi

•                  Baza danych klientów wg uprawnień,

•                  Mechanizm uzyskiwania statusu klienta uprawnionego,

•                  Format zamówienia

•                  Klasyfikacja zamówień

•                  Interface użytkownika

•                  Szeregowanie zamówień

•                  Rozliczanie transakcji

Specjalne kwalifikacje dyplomanta

Umiejętność korzystania z literatury fachowej w języku angielskim, bardzo dobra znajomość jednego z języków programowania i baz danych (preferowane Java, C++, MySQL, ORACLE), średnia ocen z przedmiotów kierunkowych powyżej 4.0.